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《科创板日报》11月2日讯（编写 宋子乔） “您好，贾维斯。”“随时随地为您效劳，老先生。”
漫威系列电影《复仇者联盟》中，不锈钢与AI智能管家贾维斯的互相调侃，呈现了一个高级智能体应该有的样子。
时下，大模型对复杂任务逻辑推理能力提高、视觉处理水平提高、计算机系统控制水平呈现，加上更流畅的人机交互，为高级智能论的发展趋势提供了更好的基本。
智谱AutoGLM为首AI助手专用工具，仅需接受文本/语音命令，就能模拟人类实际操作手机上、处理日常琐事，现阶段可支持微信、淘宝网、美团外卖、大众点评网、小红书的、高德导航、12306、携程网等App的常用跨网页页面实际操作，在购票、订外卖等场景下充足释放客户两手，这在资本掀起一阵硬件配置智能化系统热潮。
微软公司、百度等互联网巨头更是在想象科幻片变成现实的场景，致力于开发AI助手（AI Agent），让AI能自主实际操作手机上、像人一样进行繁杂的逻辑推理每日任务——
微软公司最近不张扬开源系统了AI专用工具OmniParser，它可帮助大家建立人性化智能体，以实际操作PC机；10月22日，微软公司宣布在Dynamics 365中集成化10个独立AI Agent，适用OpenAI全新实体模型o1，具有自学能力，可自动完成混合开发繁杂业务流程；9月，微软公司发布了一款名为Windows Agent Arena的标准架构，同样属于AI助手开发设计范围。
据The Information公布，谷歌搜索打算在12月浏览其大中型姿势实体模型“Project Jarvis”，此项目将帮助大家实行例如“搜集科学研究、选购产品或者订购飞机航班”等相关工作。
10月22日，Anthropic为大模型Claude迭代更新了特色功能——Computer Use，让AI能够像人一样操纵计算机。Claude3.5 Sonnet是首个适用计算机系统控制模型，可以模拟人类实际操作电子计算机，包含移动鼠标、点击图标和输入文本。
苹果公司会将Siri与ChatGPT集成化，完成更智能的人机交互技术，另网友发现苹果公司早已默默地发布Ferret-UI的两大完成版本号（各自根据Gemma 2B和Llama 8B），这也是苹果公司在今年的5月公布的一个可使AI了解手机屏的专业技术。
华为公司则发布了一项可使AI像人类一样实际操作手机上的全新科研成果，有关精英团队提出了一个手机控制架构设计：Lightweight Multi-modal App Control（轻量跨模态运用操纵，通称LiMAC）。
OpenAI也开源系统了多用途协作AI Agent——Swarm，可构建好几个智能体协调工作，以更加高效地完成每日任务。其GPT o1实体模型提升了逻辑推理能力，进而在繁杂问题解决和用户交互的原生性层面都有明显发展，亦使其更加适用AI Agent情景。
值得关注的是，前不久，OpenAI CEO阿尔特曼在一次互动交流采访中讲述了自己对AI助手的观点。在他看来，AI助手能像一个聪慧同事一样，和用户一起合作实施项目。阿尔特曼与此同时谈及AI助手定价——这项服务并不是按连接AI助手的个数付钱，而是基于解答问题所需要的运算量标价。
AI助手的使用场景包含B端与C端，可饰演谋士、大管家、委托代理人等多重角色。
做为个人助理，它能够进行日程提醒、记录查询、每日任务自动化技术；在制造业、货运物流、诊疗、教育等领域，根据主动学习和改进，AI助手可以实现视频监控系统、数据统计分析、业务流程优化、决策分析、沟通交流等高级功能。
对操作者来讲，公司可以用它实现降本增效，本人可以用它提升工作、日常生活高效率。
伴随着运用场景落地，更多的商业领域正在酝酿中。针对AI助手提供服务的提供者、配备AI助手硬件制造商、联接AI助手的使用方，一个新的运营模式有希望从这当中创造——
连接AI助手的手机可以不容易销售量更强？手机制造商就是选择自主研发AI助手或是连接第三方服务？与第三方进行合作的模式是什么？应该如何分为？当你需要购物，AI助手会打开哪一个电子商务平台？引流方法依据是什么？
产业链端，苹果公司、荣誉、三星等终端厂商最近开始发力、落地式根据AI助手科技的边端AI作用。在其中，前不久推出的荣誉Magic7系列产品先发YOYO智能体，华为荣耀CEO赵明对YOYO助手说了一句话，便取得成功提交订单2000杯咖啡。据了解，Magic 7系列产品配备的AI助手，其智能化水平达到L3级别，不仅可以进行帮助传文件、智能填表、购物比价等基本操作，而且可根据用户命令进行关闭自动扣费、选购健康饮品、整体规划旅行路线及购票等各项跨运用实际操作。
在硬件厂商言必称AI的年代，AI助手或成为终端设备智能的突破点。
广发证券表明，AutoGLM等终端AI助手技术性将产生较短路径的交互形式，接纳语音命令并自动执行繁杂操控的可能将为消费者提供极大便利，其跻身AI终端设备的一大亮点作用并吸引顾客更新换代。
国金证券还表示，AI助手是通往AGI的核心要素，AI助手落地式产生好几个层级的产业链机会，在其中，Agent+终端设备有希望促进人机交互技术转型，除开在终端销量价方面的变化外，很有可能对终端运用的运营模式造成更为深刻的影响。
此外，AI助手与具身智能化/仿生机器人、区块链技术、5G等设备将碰撞出怎样的火花？将如何帮搭建智能体社会与群体智能？各种问题一同变成了勾勒产业链蓝图的画笔工具。
沉醉于将来设想之际，更冷冰冰的难题立身时下：AI助手究竟有多少用途？
与Siri、爱酱助手、小爱同学、小度等“老前辈”对比，AutoGLM等AI助手确实更为人的本性¬¬¬¬化、回应更准确、能处理更为复杂每日任务、学习培训能力很强。
在其中，互动性、独立实际操作这两个闪光点让AI助手爆红，例如AutoGLM仅需客户一个嘱咐就可网上购物、订外卖、订高铁票，乃至发信息、领红包、评论朋友圈、整理笔记并形成攻略大全、汇总毕业论文。
但和人们期盼的“贾维斯”对比，这种AI助手的头脑是不够的用。以智谱AI为例子，抢鲜者呈现出的典型案例包含：
应该更精细化命令，不容易比较，AutoGLM给你购买的商品或许不是最优价格；无法很好地应对突发状况，如广告弹出等；可以打开的App比较有限，据统计，现阶段AutoGLM可兼容手机微信、淘宝网、美团外卖、小红书的、大众点评网、12306、携程网、高德导航共8款运用。
Claude的Computer Use存有同样的问题。一个有意义的案例是，某技术工程师应用该工具给一个团队订外卖，未找到实际要吃什么，接到任务的Claude只用1min入手了比萨，3个比萨共用掉95美金，一则网友调侃被推上第一条评价位：3个比萨95美金是违法犯罪。
这就意味着，虽然AI助手能够帮你省掉操作流程（开启App，选中网页页面），但是它不能完全主动地、“很好地”处理问题，客户仍然需要做思索、参与决策。
技术层面难题需要一段时间处理，紧紧围绕AI助手落地式，还有一系列非技术性要素，例如数据隐私保护与安全隐患、自主决策的伦理困境、责任划分难题、优化算法成见与岐视等。
安全性是一个重要话题。为了达到更深度的实际操作，AI助手必须获取客户手机上的无障碍管理权限、和企业其他软件（如ERP、CRM）集成化，实现信息共享和协作。
个人隐私泄露的情况怎样避免？有着超自由的AI假如作出了错误行为，问题过错方到底是谁？
怎样在便捷和安全之间找到均衡，必将成为AI助手发展趋势务必面对的挑战。
