· · ·
华尔街见闻8月2日讯（编写 黄君芝）至今为止公布的财务报告揭露了那样一个道理：不是所有芯片企业都能够在人工智能技术（AI）的繁荣中获益，这彰显出半导体材料产业链的多元性，以及一些企业在该领域不一样领域对其他企业的主导地位。
现阶段，很多半导体公司发布了第二季财报的财报数据，一些公司业绩超出预算，而另一些公司业绩则让人失望，从中可以看出人工智能盛行对它们的赢利形成了怎样的影响。
现阶段对人工智能的热情围绕两个关键点专业术语——大中型语言模型（LLM）和生成式人工智能（AIGC）。LLM需要大量云计算服务器和数据来练习，他们支撑起谷歌和OpenAI的对话机器人等生成式人工智能应用软件。
学习培训LLM的巨头们依然在坚定不移“砸钱”。Meta周三表示，预估2025年资本性支出将“大幅度”提高，“以支持我们的人工智能研究和新产品开发作业”。微软公司这周表明，第二季财报资本性支出同比增加近80%，至190亿美金。
伴随着互联网巨头不断增长云计算服务器，那些开支对英伟达显卡而言是一个巨大的驱动力，由于这家公司的图型控制部件（GPU）是练习这种LLM的最佳选择。
英伟达显卡的竞争对手AMD早已把自己的AI处理芯片MI300X走向市场，并迅速见到收益。AMD周二表示，预计在2024年，大数据中心GPU收入将突破45亿美金，高过该企业4月份预测40亿美金。这一家芯片企业发布的第二季度赢利收入远远超过了市场预测。
芯片加工和半导体行业企业好像也从人工智能兴盛中获益。全球最大半导体芯片生产商tsmc上个月表明，该企业第二季度净利润同比增长逾36%；而内存芯片大型厂韩国三星电子Q2的利润总额同期相比激增1,458.2%。
此外，生产加工全世界最优秀处理芯片需要光刻机的荷兰阿斯麦企业上个月表明，Q2的净预订量同比增加24%，体现出了tsmc等世界顶尖半导体材料制造商的要求依然上涨。
值得关注的是，不是所有半导体公司都受到人工智能投资持续增长的提升，毕竟在AI的初始阶段，他们的必要性还比较小。
高通芯片（Qualcomm）和Arm在发布令人失望的销售业绩引导后，其股价周三均出现下跌。虽然这两家公司一直在强调自己对于人工智能技术的必要性，但现实情况是，它与AI科技的联系依然十分有限。
实际上，很多公司的芯片都是围绕Arm定制的宏伟蓝图，全世界大部分手机也都采用了Arm科技的半导体材料。可是，虽然许多电子设备生产商都是在讨论人工智能技术手机上，但这并没有从源头上给这一家芯片设计公司带来更高的提高。
Arm的大多数收益依然来源于通讯产品，而非协助AMD和英伟达显卡获得快速成长公司业绩数据中心业务。有分析师表示，当越来越多机器设备开始采用人工智能应用时，Arm可能获益。
除此之外，高通的处理芯片主要运用于三星等智能机，这家公司的绝大多数收益也仍来源于手机上。与Arm相近，高通的处理芯片并不是用以LLM学习培训所需要的大数据中心。
但是，这家公司的处理芯片将主要用于微软公司即将推出的人工智能技术个人计算机。因而，人工智能技术对高通芯片而言是一个长期的手机游戏。
