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报志愿编写许林艳
8月21日，国际数据公司（IDC）公布大模型平台与应用市场占有率结果显示，2023年中国模型平台及相关技术市场容量达17.65亿人民币。在我国大模型市场格局上，百度智能云市场规模达3.5亿人民币，稳居市扬第一，市场占有率达19.9%。
生成式AI、大模型持续升温，领域对于实体模型商品投入还在持续增加。不过随着大模型和生成式AI运用的加速落地，各个领域对AI算力的要求不断增加。中国信息通信研究院7月底公布的《中国算力中心服务商分析报告（2024年）》表明，截止到2023年末，在我国算率总数量位居全球第二。
但另一方面，伴随着AI网络参数的不断增加，所面临的能源消耗问题更突出。算率即对业务、信息内容的处理能力，其承载以大数据中心、智算中心为首。伴随着AI计算水平的快速升级，数据中心用电需求将翻番。
“现阶段，能源消耗关键是全部智算产业链所关心的，各家企业也都在寻求自身地处理良策。”青云科技工作人员对《证券日报》编写表明。
据中金公司研报，预计在2025年，在我国数据中心能耗总产量有望突破4000亿千瓦。大模型发展和AIGC运用的实施充实了人工智能技术的使用场景，公司加仓AI科研开发和投入，未来三年IDC预估中国智能算力需求CAGR达48%，其能源消耗问题日益突出。
中国能源建设集团有限公司董事长宋海良接受采访时曾称，ChatGPT每天要解决超出2亿次的要求，耗费大约50万度电，一年那就需要1.8亿度电。2023年，在我国云数据中心的用电量是3000亿度，未来会多一些。
“对比2022年，秦淮数据集团2023年用电量规模扩张近25%。”秦淮数据工作人员对《证券日报》编写介绍道。
因而，如何面对这一考验，成为摆在AI相关的企业眼前的一道必答题。
“生成式AI技术的飞速发展伴随能耗的显著增长，但这一考验并不是不能摆脱。”我国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》编写说。
为应对相对较高的电能消耗，及其确保本身业务经营，大数据中心公司开始建造配电站。“大家在河北怀来、山西灵丘、江苏省南通市三大片区域整体规划供电系统总容量为1585MVA，现阶段总共10座配电站投入使用，供电系统总容量已经达到了1355MVA。”秦淮数据相关人员对《证券日报》编写说。
除此之外，大数据中心公司正在积极运用可再生资源，提高应用占比。据以上相关负责人介绍，截止到2023年底，秦淮数据中国业务流程总计通过交易方式得到绿电约12.62亿度，2023全年度买卖绿电约4.9亿度。仅仅在京津冀，绿电应用占比贴近25%。
应对算率飙升所导致的用电需求疯涨，AI公司也能够寻求与供电公司密切合作。“AI企业能够探索和供电公司的新式合作方式，例如虚拟电厂、需求侧响应等，保证能源供应平稳高效率。彼此还可以合作研发节能环保，比如利用AI提升电力调度，开发设计智能化智能监控系统等。”郭涛对小编代表。
相关的企业不断发力，各界人士也需要共同携手，科研院所、高等院校与企业可以共享，共研节能环保等。“政府部门能够出台相关政策，支持鼓励AI行业绿色发展理念，如给予减免税费、财政补贴激励机制；除此之外，还应加强对AI行业能源消耗管控，探索建立能耗标准和评价指标体系，保证AI技术发展不因放弃自然环境为前提。”郭涛称。
